Dieudonné Djoré Djili

Candidat au doctorat à l’UQAM,
Programme: Doctorat en sciences de la Terre et de l’atmosphère (3141)
Co-superviseur·es : Patrick Grenier et Philippe Lucas-Picher 
Titre du Projet :Impact de l’ajustement de biais sur les propriétés spatio-temporelles des systèmes convectifs de méso-échelle » (SCM) simulées avec le MRCC6

Résumé:

Les Systèmes Convectifs de Méso-échelle (SCM) représentent les plus grandes structures orageuses résultant de la convection atmosphérique. Ils sont souvent associés à des précipitations intenses et des événements de temps violent, responsables d’aléas hydrométéorologiques majeurs et de dommages considérables aux infrastructures critiques, notamment celles liées au transport, à la santé et à la distribution d’électricité. 

Il est donc important de bien simuler les SCM afin d’améliorer les prévisions et les projections de ces événements extrêmes. Cependant, les SCM sont diagnostiqués typiquement à partir des variables telles que les précipitations et la température de brillance, lesquelles sont directement affectées par les biais systématiques présents dans les simulations des modèles du climat. Pour réduire ces biais, diverses méthodes d’ajustement de biais sont couramment utilisées. Celles-ci corrigent uniquement les distributions locales de ces variables, sans tenir compte de leur impact sur des structures orageuses à plus grande échelle qui en dérivent, comme les SCM. Dans ce contexte, notre projet vise donc à améliorer notre compréhension sur les effets collatéraux des méthodes d’ajustement dans la représentation des SCM, en utilisant les simulations issues du MRCC6.