Candidate au doctorat à Polytechnique Montréal
Programme: Doctorat en sciences de la Terre et de l’atmosphère
Co-superviseur·es : Jonathan Jalbert et Élyse Fournier
Titre du Projet: Modélisation bayésienne spatiotemporelle des précipitations pour l’estimation de quantiles extrêmes sur les bassins versants
Résumé:
La PMP est définie par l’OMM comme la quantité maximale de pluie pouvant tomber sur un bassin versant dans un intervalle de temps déterminé et est utilisée lors de la conception des grands ouvrages de rétention d’eau. Parce que les conséquences peuvent être dramatiques dans le cas d’un bris, il est important de s’assurer d’avoir de bonnes estimations de la PMP.
Malheureusement, les méthodes actuelles d’estimation présentent de nombreuses failles : les changements climatiques ne sont pas pris en compte, comme l’incertitude et l’évaluation de la qualité de l’estimation. De plus, plusieurs choix subjectifs à faire au fil des calculs augmentent la variabilité des résultats. Le projet cherche à mettre à profit les avancées récentes en hydrologie statistique des extrêmes. Cette approche permettra non seulement de résoudre les problèmes susmentionnés mais également d’associer une mesure de risque aux aménagements hydrauliques et d’utiliser plusieurs sources de données, ce qui fera diminuer le biais et l’incertitude des estimations.
Publication Scientifique:
Martin, A; Fournier, É; Jalbert, J. (2025). Statistical estimation of probable maximum precipitation. Hydrology and Earth System Sciences, 29, 4811-4824. https://doi.org/10.5194/hess-29-4811-2025